Weltraum & EOFortgeschritten
GeoAI: Deep Learning für die Erdbeobachtung
Moderne KI auf Satelliten- und Luftbilder anwenden. Von Geodaten und Labels über Segmentierung und Veränderungserkennung bis zur neuen Welle geräumlicher Foundation Models, mit praktischem Python.
17 Lektionen3 Std.Kostenlos
Inspiriert vom Open-Access-Buch GeoAI with Python (Qiusheng Wu, Code unter CC BY 4.0)
Das lernst du
- Erklären, was GeoAI ist, warum es gerade jetzt zählt und wie ein GeoAI-Projekt vom Bild bis zur Karte verläuft
- Geodaten sicher lesen und vorbereiten: Raster und Vektoren, Auflösung, Projektionen und cloud-native Formate
- Die passende Deep-Learning-Aufgabe für ein reales Problem wählen, von Klassifikation und Detektion bis Segmentierung, Veränderungserkennung und Regression
- Geräumliche Foundation Models (SAM, Vision-Language-Modelle, Satelliten-Embeddings) einsetzen und Ergebnisse ehrlich bewerten
Lehrplan
01Grundlagen der GeoAI
- Was ist GeoAI?Vorschau9 Min.